为什么说百度竞价数据分析很重要

我们已经清楚了百度竞价的主要数据指标，但是如何从公司运营的角度来分析这些数据呢？例如老总就说，这个月市场开支没少花，收入下降这么严重，到底怎么回事？为了回答这样的问题，我们需要充分利用数据分析来发现问题所在。

报价资料分析

一.分析环比数据的对比

第一，我们需要分析两个月的商业数据，“市场支出没有减少，收入下降如此严重，”这是典型的投入产出比问题。实际上，老总们一直都在关注这个问题，而且在这句话中，老总们显然比较了上月的环比数据，即本月与上月相比有差距。

所以我们首先要分别计算上月和本月的 ROI值。

二是以 ROI为核心的数据拆分

经过前面的分析我们已经了解到百度竞价数据之间存在一定的数理关系，其中最重要的 ROI指标可以分解如下。

由于 ROI=收入总额/消费总额；

总收入=营业收入×产品平均价格

全部消费=平均点击量×全部点击量=n1×p1+n2×p2+… nn× pn

(注：n1为关键字1的点击次数，p1为关键字1的价格等等)

因此 ROI=(交易成交数×产品平均价格)/(点击平均价格×总点击)

也因为：交易数量=客户名片数量×销售转化率

用户卡数量=总点击数×网页转换率

总点击=显示总量×点击率

发布 ROI=(总出货量/点击数/网页转化率/销售转化率/产品平均售价)/∑(n1×p1+n2+p2+… nn× pn)

显而易见，上面的公式基本上将我们以前分析过的核心数据都包括进去了，实际上，如果有必要，还可以对其进行进一步的细分。例如，我们邀请留了联络资料的客户在网上进行线下交易，邀请客户来公司现场交易的比例我们可以定义为“邀请客户来公司现场交易的比率”，所有来公司现场交易的最终完成比例我们可以定义为“邀请客户来公司现场交易的比率”，邀请客户来公司现场交易的比率=销售转化率，这样我们就可以多做一步分解工作，数据分解的环节数量与公司业务的环节数量密切相关。

三、非投标因素分析

拆分 ROI后，此时我们可以将本月和上月各个指标的数据进行对比，来分析哪一个环节出了问题，例如，其他数据几乎没有变化，但本月的销售转化率或产品单价或网页转化率下降，如果销售团队或产品定价或页面管理不由出价者负责，那么严格地说，出价者的工作不能带来公司的低效益。

四、投标分析因素

但如果其他指标没有变化，而竞价因素如点击率有显著下降怎么办？这时我们知道，点击次数减少，会导致总点击次数减少，然后导致在线对话次数减少，然后导致访问者名片数量减少，最后导致总访问量减少，总访问量下降，总收入下降， ROI指标自然就不理想，所以点击次数是影响收入下降的主要原因。

那么我们就来分析一下，影响点击率的主要因素是什么，前面我们已经说过，影响点击率的因素有位置、质量、标题、描述和报价等，没有办法，只能按规模和组织逐个进行排查，按关键词分类，从重点计划重点单位开始，系统地进行排查！别烦恼，这就是竞标者的专业精神，也是竞标者的价值所在。

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